Red Hat ನ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಸಾಧನವಾಗಬಹುದು
- ನಾಸಾದ AI ವೈದ್ಯಕೀಯ ಉಪಕರಣವು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ವೈದ್ಯರು ಸರಳವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ
- ಆಳವಾದ ಸ್ಥಳವು ಯಾವುದೇ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ – ಆದ್ದರಿಂದ ನಾಸಾ ತನ್ನದೇ ಆದ ಆಫ್ಲೈನ್ ವೈದ್ಯರನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ
- ಕಂಟೈನರ್ಗಳು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ರಾಮಲಾಮಾ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ – ಊಹಿಸಬಹುದು
ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನಿಲ್ದಾಣ (ISS) ನಲ್ಲಿರುವ ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ನೂರಾರು ಕಿಲೋಮೀಟರ್ಗಳ ಮೇಲೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ವೈದ್ಯರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಡಿಮೆ ಭೂಮಿಯ ಕಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ವಿಳಂಬಗಳು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಮಾಲೋಚನೆ ಅವಧಿಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳು ಭೂಮಿಯ ಕಕ್ಷೆಯ ಆಚೆಗೆ ಪ್ರಯಾಣಿಸಿದ ನಂತರ ಇದು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಂಕೇತಗಳು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗಿಂತ ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೈದ್ಯರು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದಾರೆ
ಹೂಸ್ಟನ್ನಲ್ಲಿರುವ ಜಾನ್ಸನ್ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಕೇಂದ್ರದ ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗ ಕ್ರೂ ಮೆಡಿಕಲ್ ಆಫೀಸರ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಅಥವಾ CMO-DA ಎಂಬ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳು ಆಳವಾದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂವಹನವು ಸೀಮಿತವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ಇದು Red Hat ನಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಟೂಲ್ ರಾಮಲಾಮಾದಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ವಿವಿಧ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಚಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
Red Hat ಪ್ರಕಾರ, ರಾಮಲಾಮಾ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಟೇನರ್ ಚಿತ್ರಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಒಪನ್ ಕಂಟೈನರ್ ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್-ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಕಂಟೈನರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ, ಸುರಕ್ಷತೆ-ಅರಿವಿನ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಾದ್ಯಂತ ಊಹಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಈ ವಿಧಾನವು CMO-DA ಅನ್ನು ತಂಡವು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ನಿರ್ಣಯ ಎಂದು ಕರೆಯುವುದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ-ಸಂಕೀರ್ಣ ವೈದ್ಯಕೀಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆಗಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ-ಆಧಾರಿತ ರೋಗಲಕ್ಷಣದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಿಸ್ಟಂ ಟೆರೆಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಲಿಖಿತ ರೋಗಲಕ್ಷಣದ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾ ಎರಡನ್ನೂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು.
ಈ ಆಫ್ಲೈನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅನುಕೂಲಕರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಿಷನ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಆಳವಾದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ವಿಳಂಬಗಳು ಕ್ಲೌಡ್ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಆರೋಗ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ HPE ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ – ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಈಗಾಗಲೇ ISS ನಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಪೇಸ್ಬೋರ್ನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನ ಭೂಮಿಯ ಪ್ರತಿರೂಪವಾಗಿದೆ – ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ನಿಜವಾದ ನಿಯೋಜನೆ ಪರಿಸರದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಭೂಮಿ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರತಿಕೃತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ತೆರೆದ ಮೂಲ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, NASA ಸಂಶೋಧಕರು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಮಿಷನ್-ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಂದು ತಂಡವು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಭೂಮಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ISS ಮತ್ತು ಅದರಾಚೆಗೆ
ನೆಲದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಹಂತವು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ ನಂತರದ ನಿಯೋಜನೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ NASA ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ CMO-DA ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಮುಂದಿನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು RHEL AI ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ Red Hat Enterprise Linux AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ದೂರಸ್ಥ ಮತ್ತು ವಿಪರೀತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಂಟೈನರೈಸ್ಡ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು.
AI ಅನ್ನು “ನೀರಸ” ಮಾಡುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ರಾಮಲಾಮಾವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ – ಅಂದರೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾದ ಅದೇ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಭೂಮಿಯ ಅತ್ಯಂತ ದೂರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಒಂದು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
CMO-DA ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸ್ಟಾರ್ ಟ್ರೆಕ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಹೆಲ್ಡ್ ಟ್ರೈಕಾರ್ಡರ್ನಂತೆಯೇ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.
ತಿಳಿದಿರುವ ವಿಷಯವೇನೆಂದರೆ, ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಉಪಕರಣವು ಈಗಾಗಲೇ ಭೂಮಿಯ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುತ್ತಿರುವ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನ ಪ್ರತಿಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.
Google News ನಲ್ಲಿ TechRadar ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಮನ್ನು ನೆಚ್ಚಿನ ಮೂಲವಾಗಿ ಸೇರಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ಫೀಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಜ್ಞರಿಂದ ಸುದ್ದಿ, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು. ಫಾಲೋ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಲು ಮರೆಯದಿರಿ!
ಮತ್ತು ಸಹಜವಾಗಿ ನೀವು ಕೂಡ ಮಾಡಬಹುದು ಟಿಕ್ಟಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಟೆಕ್ರಾಡಾರ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಸುದ್ದಿ, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ವೀಡಿಯೊ ಅನ್ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಮಿಂದ ನಿಯಮಿತ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ WhatsApp ತುಂಬಾ.
