ಒಂದು ಹಕ್ಕಿ ಅವನಿಗೆ ಹೇಳಿತು: ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪಕ್ಷಿಗೀತೆಗಳನ್ನು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡಲು $100,000 ಬಹುಮಾನವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುತ್ತಾರೆ

ಪಕ್ಷಿಯು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ನಿಘಂಟನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಿದ ವಿಜ್ಞಾನಿಯೊಬ್ಬರು ಖಾಲಿ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯದೆ, ಮನುಷ್ಯರು ಪ್ರಾಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಪಂಚದ ಕಡೆಗೆ ಪ್ರಗತಿಗಾಗಿ $100,000 ಬಹುಮಾನವನ್ನು ಗೆದ್ದಿದ್ದಾರೆ.

ಜೀಬ್ರಾ ಫಿಂಚ್ ಶಬ್ದಕೋಶದಲ್ಲಿನ 11 ಮೂಲಭೂತ ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಬರ್ಕ್ಲಿಯ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಡಾ ಜೂಲಿ ಎಲಿ ಅವರಿಗೆ 2026 ರ ಕಾಲರ್-ಡೋಲಿಟಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ದ್ವಿ-ಮಾರ್ಗದ ಅಂತರಜಾತಿ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ನೀಡಲಾಯಿತು.

ಅವರ ಕೆಲಸವು ಪಕ್ಷಿಗಳು ಅವರು ಯಾರೆಂದು ಮತ್ತು ಅವರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಸ್ಪರ ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ಪಕ್ಷಿಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕರೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಧ್ವನಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವಳು ಕಂಡುಕೊಂಡಳು.

“ನನಗೆ ತುಂಬಾ ಗೌರವವಿದೆ,” ಎಲಿ ಅವರು ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ಗೆದ್ದಾಗ ಹೇಳಿದರು, ಪ್ರಾಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ “ಮಹಾನ್ ಪ್ರಯತ್ನ” ದಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಲಸವು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಆಶಿಸಿದರು. ಟೆಲ್ ಅವಿವ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಪ್ರಾಣಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಮತ್ತು ತೀರ್ಪುಗಾರರ ಸಮಿತಿಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಯೋಸ್ಸಿ ಯೋವೆಲ್, ಈ ಕೆಲಸವು “ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷಣ” ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಟೆಲ್ ಅವಿವ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಹಭಾಗಿತ್ವದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಣಿ ಕಲ್ಯಾಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಭಾವನೆಗಳ ಜಾಗೃತಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಜೆರೆಮಿ ಕಾಲರ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಈ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು 2024 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ವಾರ್ಷಿಕ ಪ್ರಗತಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿಗಳ ಆಚೆಗೆ, ಪ್ರತಿಷ್ಠಾನವು ದ್ವಿಮುಖ ಮಾನವ-ಪ್ರಾಣಿ ಸಂವಹನದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು $10 ಮಿಲಿಯನ್‌ನ ದೊಡ್ಡ ಬಹುಮಾನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದೆ.

ಎಲೀ ಅವರು ಜೀಬ್ರಾ ಫಿಂಚ್‌ಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ತುಂಬಾ ಧ್ವನಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಅವುಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. “ಈ ಚಾಟಿ ಹಾಡುಹಕ್ಕಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ ನಾನು ಕೇಳಿಕೊಂಡ ಪ್ರಶ್ನೆ ಏನೆಂದರೆ ಅವರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?” ಎಂದಳು.

ಒಂದು ದಶಕಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ, ಎಲಿ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಮಾಡುವ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದರು ಮತ್ತು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ ಹಕ್ಕಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕರೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದರು. ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಏನು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿತು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಅವಳು ತನ್ನ ವರ್ಗೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಒಪ್ಪಿಗೆ ಸೂಚಿಸುವ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದಳು.

ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಜೀಬ್ರಾ ಫಿಂಚ್‌ಗಳು ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಒತ್ತಿದಾಗ ತಮ್ಮ ಸಂಗ್ರಹದಿಂದ ವಿವಿಧ ಕರೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದವು. ಕೆಲವು ಕರೆಗಳ ನಂತರ ಕೆಲವು ಬೀಜಗಳ ಬಹುಮಾನವನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಮುಂದುವರಿದಂತೆ, ಪ್ರತಿಫಲವಿಲ್ಲದ ಕರೆಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲು ಹಕ್ಕಿಗಳು ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿತವು. ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರೋಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ, ವೀಡಿಯೊದ ಪ್ರಾರಂಭವು ನೀರಸವಾಗಿ ಕಂಡುಬಂದಾಗ ಎಲಿ ಹೇಳಿದರು.

ಪಕ್ಷಿಗಳು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದವು, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವುಗಳು ಒಂದೇ ಶಬ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಒಂದೇ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕರೆಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. “ಅವರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅವರು ತಮ್ಮ ಧ್ವನಿಯ ಅರ್ಥದ ಮಾನಸಿಕ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ಸೂಚಿಸಿದರು,” ಎಲಿ ಹೇಳಿದರು. “ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅವರ ಕರೆಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಅರ್ಥವನ್ನು ನಾನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.”

ತೀರ್ಪುಗಾರರ ಸಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತಿದ್ದ ಲಂಡನ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಜೊನಾಥನ್ ಬಿರ್ಚ್, ಎಲೀ ಅವರು 15 ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ “ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಸಾಧಾರಣ ಕೆಲಸ” ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, “ಜೀಬ್ರಾ ಫಿಂಚ್‌ನ 11 ‘ಕೋರ್ ಪದಗಳ’ ನಿಘಂಟನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅವರು ತಮ್ಮ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಯೋಗಿಸಿದ್ದಾರೆ, ವಿಸ್ಮಯದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಾವಿರಾರು ಕರೆಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅವುಗಳ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ.

ಪ್ರಶಸ್ತಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯಾದ ಇತರ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಫ್ರೆಂಚ್ ತಂಡವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು, ಇದು ಆಫ್ರಿಕನ್ ಪಟ್ಟೆ ಇಲಿಗಳು ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಕೀರಲು ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ತಮ್ಮ ಗುರುತನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಿದವು; ಬೊನೊಬೊಸ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಸ್ವಿಸ್-ಅಮೆರಿಕನ್ ತಂಡವು ತಮ್ಮ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾನವ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲುವ ಅನುಕ್ರಮಗಳಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ; ಮತ್ತು ಚಿಂಪಾಂಜಿಯ ಕೂಗು ಮತ್ತು ಕಿರುಚಾಟಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೋಟ್ ಡಿ’ಐವರಿ ಸಂಶೋಧಕರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಮತ್ತೊಂದು ಫ್ರೆಂಚ್ ತಂಡ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಗತಿಯು ಮಾನವರು ಒಂದು ದಿನ ಪ್ರಾಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಸಂಬದ್ಧ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದೆಂಬ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಶಸ್ತ್ರಸಜ್ಜಿತವಾದ ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಕರೆಗಳು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥವನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆದರೆ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಹಳ ದೂರವಿದೆ ಎಂದು ಯೊವೆಲ್ ಹೇಳಿದರು.

ಬಹುಮಾನದ ಹಿಂದೆ ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಬಿಲಿಯನೇರ್ ಫೈನಾನ್ಶಿಯರ್ ಜೆರೆಮಿ ಕಾಲರ್ ಹೆಚ್ಚು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿದ್ದರು. ಇದು ಈಗ ಅನಿವಾರ್ಯ ಎಂದು ನನಗೆ ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ಇದು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ AI ವೇಗವಾಗಿ ವೇಗವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ. 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ನಾವು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಭೇದಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನನಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಮಾನವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ನಮ್ಮ ಸಹ ಮಾನವರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.”