ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್‌ಗಳು AI ಯ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಬದುಕಬಹುದೇ?

ಇಂದು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಬೆದರಿಕೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲ. AI ಸಂಪೂರ್ಣ ಸವಾಲು ಎಂಬ ಭ್ರಮೆ. ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು AI ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬೇಡುತ್ತಿವೆ, CEO ಗಳು AI ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಸಲಹೆಗಾರರು ರೂಪಾಂತರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಈ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಾಯಕರಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಬಹುಮಾನ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅನೇಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಕಾರಣಗಳಿಗಿಂತ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ. AI ಕೇವಲ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಇದು ಕಂಪನಿಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್‌ಗಳು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದು ನಿಜವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯುಗಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ನಿಗಮಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಬಹುದೇ ಎಂಬುದು.

ಒಂದು ಶತಮಾನಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ, ಆಧುನಿಕ ನಿಗಮವು ಆರ್ಥಿಕ ಜೀವನದ ಪ್ರಬಲ ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಇದರ ಮೂಲ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ: ಕ್ರಮಾನುಗತಗಳು, ಇಲಾಖೆಗಳು, ಯೋಜನಾ ಚಕ್ರಗಳು, ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಟ್ಟಗಳು, ವರದಿ ಮಾಡುವ ರೇಖೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಈ ಮಾದರಿಯು ಅಸಾಧಾರಣ ಸಮೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ. ಇದು ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಿತು, ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಿತು, ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿತು ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿತು.

ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅದರ ಸಮಯದ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿಯು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಕ್ರಮೇಣ ಬದಲಾಗುವ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ರಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಜಗತ್ತಿಗೆ ನಿಗಮವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆ ಪ್ರಪಂಚವೇ ಇಲ್ಲವಾಯಿತು.

ದಶಕಗಳಿಂದ, ನಿರ್ವಹಣೆಯು ದಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ: ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು, ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು, ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು. ಈ ತರ್ಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ. ಆದರೆ ದಕ್ಷತೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಕಾರುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಊಹಿಸಬಹುದು.

ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಹೇರಳವಾದಾಗ, ಪ್ರಯೋಜನದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೂಲವು ಬೇರೆಡೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ: ಕಲ್ಪನೆ, ತೀರ್ಪು, ವಿಶ್ವಾಸ, ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ. ವಿಜೇತರು ದೊಡ್ಡ, ಶ್ರೀಮಂತ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾಗಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಕಲಿಯುವವರಾಗಿದ್ದಾರೆ.

ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅನೇಕ ಸ್ಥಾಪಿತ ನಿಗಮಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಹೋರಾಡಬಹುದು. ಅವರ ಸವಾಲು ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲ; ಇದು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ. ಕಂಪನಿಯು ಸುಧಾರಿತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು. ಇದು ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಗಳಿಕೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಕುಸಿತದಲ್ಲಿದೆ. ಇದು ಲಾಭದಾಯಕ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಸಾಯಬಹುದು.

ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಬರುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಅವರು ನೋಡದ ಕಾರಣ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿರಳವಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಇತಿಹಾಸ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಅದನ್ನು ನೋಡಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಏನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ಬದಲಾವಣೆ. ಯಶಸ್ಸು ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿಬಿಟ್ಟಿದೆ. ಅಭ್ಯಾಸವು ಬಿಗಿತವಾಯಿತು. ಬಿಗಿತ ಇಳಿಮುಖವಾಯಿತು.

ಆದ್ದರಿಂದ ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ಯಮವು ಯಂತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಜೀವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಬೇಕು; ಕಡಿಮೆ ಕ್ರಮಾನುಗತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿ ಜಾಲ; ಕಡಿಮೆ ಇಲಾಖೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಇದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರು, ಪೂರೈಕೆದಾರರು, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು, ಪಾಲುದಾರರು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಅದರ ಗಡಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ದ್ರವವಾಗುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಕಲಿಕೆಯು ಅದರ ಕೇಂದ್ರ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅವನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದ್ದೇಶವು ಅದರ ಒಗ್ಗಟ್ಟು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಮೂಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ವಾರ್ಷಿಕ ಆಚರಣೆಯಾಗಿರಬಾರದು, ಅದು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅನುಭವಿಸುವ, ಅನುಭವಿಸುವ, ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿರಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಬೇಕು. ಆಂತರಿಕ ಸಿಲೋಗಳು ಗ್ರಾಹಕರು, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡಬೇಕು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಮಾನವ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗದ ಸುತ್ತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಬೇಕು. ತರಬೇತಿ ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆಯಾಗಬೇಕು. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ದಕ್ಷತೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಣಯಿಸಬೇಕು, ಆದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಯು ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ನವೀಕರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವೇಗದಿಂದಲೂ ನಿರ್ಣಯಿಸಬೇಕು.

ನಾಯಕತ್ವವೂ ಅಷ್ಟೇ ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬೇಕು. 20 ನೇ ಶತಮಾನದ ವೀರ ನಾಯಕನನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ, ಕಮಾಂಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವಜ್ಞ ಎಂದು ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಯುಗವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇಂದಿನ ಪರಿಸರದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಯಾವುದೇ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ನಾಯಕನ ಕೆಲಸವಲ್ಲ. ಇದು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯುಗದ ಸಿಇಒ ಕಮಾಂಡರ್ ಆಗಿದ್ದರು. ಮಾಹಿತಿ ಯುಗದ ಸಿಇಒ ಒಬ್ಬ ತಂತ್ರಗಾರರಾಗಿದ್ದರು. ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಏಜ್‌ನ ಸಿಇಒ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಸಂಸ್ಥೆಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿ ಆಗಬೇಕು. ಮಂಡಳಿಗಳು ಸಹ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ರಕ್ಷಕರಾಗಬೇಕು. ಅವರ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆ “ನಾವು ಇಂದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದೇವೆಯೇ?” ಅದು ಹೀಗಿರಬೇಕು: “ನಾಳೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಲು ನಾವು ಸಾಕಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆಯೇ?”

ಈ ಸವಾಲು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಮೀರಿ ತಲುಪುತ್ತದೆ. ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ಏಳಿಗೆಯು ಅವರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವೇಗವರ್ಧಿತ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವಂತೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಅಂತರವು ನಮ್ಮ ಕಾಲದ ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸವಾಲಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸಬಹುದು.

ಇಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚರ್ಚೆಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಅವನತಿಗೆ ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇಡೀ ನಿಗಮಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮುಂದಿನ ಯುಗದ ವಿಜೇತರು ಮತ್ತು ಸೋತವರನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ, ನಿರಂತರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಮರುಶೋಧನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಜೀವಂತ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುವ ಉದ್ಯಮಗಳು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ. ತಾವು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡವರು, ತುಂಬಾ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದ್ದೇವೆ, ತುಂಬಾ ಸ್ಥಾಪಿತ ಅಥವಾ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಮರುಶೋಧಿಸಲು ತುಂಬಾ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸುವವರು ಇತಿಹಾಸದ ತಪ್ಪು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.