ಕ್ಲೌಡ್ ಸೈನ್ಸ್ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಹೊಸ ಪ್ರಮುಖ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ
ಕಳೆದ ದಶಕದಿಂದ, ಒಂದು ಕಂಪನಿ – Google DeepMind – ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ AI ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದೆ. CEO ಡೆಮಿಸ್ ಹಸ್ಸಾಬಿಸ್ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕ ಜಾನ್ ಜಂಪರ್ ಅವರು ಕಂಪನಿಯ ಆಲ್ಫಾಫೋಲ್ಡ್ ಮಾದರಿಯ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ನೊಬೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ಗೆದ್ದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ ಹವಾಮಾನಶಾಸ್ತ್ರ, ವಸ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ಆದರೆ ಕಳೆದ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, AI ಪ್ರಗತಿಯ ವೇಗವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿರುವ ಗಡಿರೇಖೆಯು ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ ಅನ್ನು ಧೂಳಿನಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ಟಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ. LLM ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಲಾಭದಾಯಕ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವಾಗಿರುವ ಕೋಡಿಂಗ್ಗೆ ಬಂದಾಗ, DeepMind ಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡಿದೆ.
ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಿಲುವಂಗಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ. ಹಸ್ಸಾಬಿಸ್ನಂತೆ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಸಿಇಒ ಡಾರಿಯೊ ಅಮೊಡೆಯ್ ಒಬ್ಬ ಪಿಎಚ್ಡಿ ವಿಜ್ಞಾನಿ – ಓಪನ್ಎಐ ಸಿಇಒ ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮ್ಯಾನ್ನಂತಲ್ಲದೆ, ಅವರು ಉದ್ಯಮಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅನೇಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳ ಅತ್ಯಾಸಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಈ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಬಹಳಷ್ಟು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕೆಲವು ಪ್ರಮಾಣದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪರಿಣಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್ನಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆಗೆ ಭಾರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ವಿಶ್ವಾಸದ ಪ್ರಮುಖ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತವನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ: ಈ ತಿಂಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಜಂಪರ್ ಅವರು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ಗೆ ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ ಅನ್ನು ತೊರೆಯುವುದಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿದರು.
ಕೌಡೆರರ್-ಅಬ್ರಾಮ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರ, ಕ್ಲೌಡ್ ಸೈನ್ಸ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕುರಿತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಉಪಯುಕ್ತವಾದದ್ದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಶಕ್ತಿಯುತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನೇಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಅವರ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಯಾವುದೇ ಅಂಕಿ ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೂಲವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಧುತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.
